2015年1月21日、これまで受験中のカンニング行為は、試験監(jiān)督が現(xiàn)場で取り締まる必要があった。ところが京都大學はこのほど、研究チームが人工知能を使い新たなプログラムを開発したと発表した。この技術(shù)は高い精度で受験生のカンニング行為を自動的に発見し、カンニングに逃げ場を失わせることが可能だ。新華網(wǎng)が伝えた。

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京都大學の大関真之助教が率いる研究チームは、人工知能の機械學習技術(shù)を利用し、これまでの教員の経験を吸収した上でこの新プログラムを開発した。このプログラムは受験生の過去の成績と試験問題の難易度を比較し、その他の受験生の答案との重複度などを計算することで、カンニングをしている可能性が低い人を除いていき、最終的に容疑者を特定する。

機械學習は人工知能の核心的な研究課題の一つで、コンピュータに人類の學習行為を模倣?実現(xiàn)させることを目的としている。これはコンピュータが知能を持つための、根本的な手段だ。

研究チームは30人のクラスで1割が互いに解答を覗き見ると設(shè)定し、計算によりすべてのペアを特定した。大関氏は、「従來の手法は『決めつけ』の恐れがあったが、この技術(shù)では回避できる」と話した。

関連する論文は、すでに「日本物理學會誌」（電子版）に掲載されている。（提供/人民網(wǎng)日本語版?翻訳/YF?編集/武藤）