昨年アマゾン社のAmazon Goが登場(chǎng)して以來、小売の無人販売は話題のヒット作となり、投資の対象ともなった?！窮5未來商店」「quiXmart」など、中國でも無人販売に関する商品?サービスを研究している企業(yè)は多くあり、アリババも無人販売の領(lǐng)域に進(jìn)出する。雷鋒網(wǎng)によると、アリババは7月に開催される「第二回タオバオ物作り祭」で無人の小売店「淘コーヒー」を登場(chǎng)させる予定だという。雷鋒網(wǎng)が1日付けで伝えた。

▽淘コーヒーはどのように作動(dòng)するのか

雷鋒網(wǎng)によると、「淘コーヒー」は200平方メートルの面積を持つ店舗型のサービスで、買い物と飲食を一體化したコンセプトになっており、50人以上の客を収容可能だ。さらに面積を拡大すれば収容可能人數(shù)を増やすこともできる。

▽セルフ?ショッピングの流れは以下の通り：

ステップ1：店に入る

初めて店に入る場(chǎng)合、攜帯電話でアプリ「手機(jī)タオバオ」（注：手機(jī)は攜帯電話のこと）を開き、QRコードをスキャンして電子入場(chǎng)コードを入手する。そして、データ使用やプライバシー保護(hù)に関する説明、アリペイ支払いの細(xì)則などにサインしてから入口を通って入場(chǎng)し、商品を購入することができるようになる。（以後は攜帯不要）

ステップ2：商品を選ぶ

淘コーヒーでは、顧客はすべての商品を自由に選択する他、飲食區(qū)で注文することができる。これは普通のカフェとほぼ同じだ。

ステップ3：支払いを行う

退店する前に「決済ドア」を通らなければならない。決済ドアは二つのドアからなっている。一つ目のドアは人感センサーを搭載しており、人が近づくと開く仕組み。そして、數(shù)秒後には二つ目のドアも開く。これで決済は完了。隣に設(shè)置された機(jī)器が「アリペイで○○元を支払った」と教えてくれる。それで退店作業(yè)は完了だ。

Amazon Goのプロジェクト擔(dān)當(dāng)者である任小楓氏は、2013年から2017年までコンピューター視覚と機(jī)械學(xué)習(xí)の技術(shù)を利用して研究に沒頭した。そして、新しい小売のモデルを発明し、世界初の「商品を手に入れてからすぐに店を出る」店舗を打ち出した。「just walk out technology」は、任小楓氏とそのチームが研究して発明したものだ。店の入り口に顧客の顔を識(shí)別する機(jī)器を設(shè)置し、製品棚にはカメラや赤外線センサー、圧力感応裝置などが備え付けられる。これらの機(jī)器を設(shè)置することで、顧客がどんな商品を買い物かごに入れ、商品をいくつ戻したかを判斷し、店內(nèi)のマイクで感じ取った音で顧客の位置を識(shí)別することができる。集まったすべての情報(bào)は、Amazon Goの情報(bào)センターに伝送され、店を出る際、センサーは顧客が購入した商品を自動(dòng)的にスキャンして決済する。これが無人小売店のメカニズムだ。

▽無人販売の未來は明るいのか？

無人小売店の概念については、以前から議論されてきた。雷鋒網(wǎng)によると、主に以下の數(shù)種類のタイプが存在する：

第一に、自動(dòng)販売機(jī)と似ているが、規(guī)模がさらに大きく、商品の品がもっと豊富なもの。こういうタイプのデメリットは、消費(fèi)者が決済する前に直接、商品に觸れることができない點(diǎn)だ?！弗姗`ザー體験」という観點(diǎn)からみれば好ましくない。

第二に、大型スーパーの自動(dòng)會(huì)計(jì)システム。消費(fèi)者がセルフ?レジを通じて勘定するものだ。ただし、厳格な管理?監(jiān)督が難しいので、萬引きなどを防止することができない。

第三に、RFIDチップを使用するもの。技術(shù)的には完成しているとされるが、コストが高い。そして、雨天時(shí)や液體を購入する場(chǎng)合、センサーが鈍りがちになる致命的な欠陥がある。

そして第四に、Amazon Goをはじめとする人工知能だ。淘コーヒーのサービスのメカニズムを見れば、そこに人工知能が利用されていることが分かるはずだ。だが、この方法にも難點(diǎn)があり、店舗規(guī)模が拡大するにつれて、システム內(nèi)で処理される情報(bào)量が大幅に増加し、GPUを使用するにあたって困難度が増してしまうという。そうしたコストを抜きにしても、商品を正確に識(shí)別できるかについてなお、大きなハードルがあるとされている。

天若科學(xué)技術(shù)會(huì)社の取締役を務(wù)める陳維龍氏は、無人小売店で使われる畫像識(shí)別システムについて、「10平方メートル以內(nèi)の範(fàn)囲で100種類の品物、店內(nèi)ユーザーは二人などのような小規(guī)模店舗で、資本や技術(shù)が大幅に投下された場(chǎng)合にのみ正確さを擔(dān)保できる」と考えている。規(guī)模をさらに拡大すると、システム運(yùn)用は困難さを増していく。これは、「無人小売店の避けられない問題なのだ」と陳氏は述べる。たとえ商業(yè)上の有意性を度外視して技術(shù)転用の角度から考えてみても、こうした無人小売店は、少なくとも50平方メートルで300種類以上の品物がなければ、応用する価値がないとされている。そして、スーパーのような大規(guī)模店舗への対応はより難しくなる。10萬件の商品のモデリングとその訓(xùn)練、そして、それぞれの商品の特徴を認(rèn)識(shí)するなどの作業(yè)があるが、処理しなければならない情報(bào)の総量が非常に膨大な上、商品の位置や組み合わせの訓(xùn)練も大きな壁となっている。

また、店內(nèi)での顧客の振る舞いも無人小売店が直面する大きな問題だ。例えば、顧客が商品の陳列をぐちゃぐちゃにして店內(nèi)を散らかしたり、監(jiān)視カメラを遮ったりするなどの悪質(zhì)な行為に対し、Amazon Goのシステムは対応できない。深蘭科學(xué)技術(shù)會(huì)社の創(chuàng)始者である陳海波氏は、「ゴマ信用（アリババの信用評(píng)価システム）の導(dǎo)入で顧客の店內(nèi)での振る舞いを規(guī)制する効果がある」と指摘した。しかし、中國で信用システムの認(rèn)知度は低く、その効果はまだ分かっていない。

総じて言えば、Amazon Goは技術(shù)としてはすでに成熟しているが、ビジネスへの転用にはコストが高すぎる?，F(xiàn)在、スーパーの多くは赤字であり、無人の決済技術(shù)が革新的な改革を引き起こすとは考えにくい。アリババの創(chuàng)始者である馬雲(yún)（ジャック?マー）氏は、一つ目の難題を解決したかのように見えるが、その他の問題をどのように解決していくのか。今月8日から12日にかけて開催される、2017年タオバオ物作り祭で、その答えが明らかになるかに注目しておきたい。（提供/環(huán)球網(wǎng)?編集/インナ、黃テイ）