中國(guó)で広まる顔認(rèn)証技術(shù)、プライバシー保護(hù)基準(zhǔn)の整備が課題―中國(guó)メディア

人民網(wǎng)日本語(yǔ)版    2017年10月19日(木) 14時(shí)20分

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最近、「顔認(rèn)証」という言葉はホットワードとなっており、顔認(rèn)証技術(shù)は次々と人々の視野に入るようになり、日常生活の各分野で活躍し、最盛期を迎えている。

最近、「顔認(rèn)証」という言葉はホットワードとなっており、顔認(rèn)証技術(shù)は次々と人々の視野に入るようになり、日常生活の各分野で活躍し、最盛期を迎えている。

▽顔認(rèn)証時(shí)代がもたらす巨大市場(chǎng)

顔認(rèn)証技術(shù)が進(jìn)展していくにつれて、顔認(rèn)証の時(shí)代が到來(lái)しようとしている。業(yè)界関係者は顔認(rèn)証技術(shù)が各分野における応用の限界を突破しつつあり、さらなる活躍が期待されるとしている。

ディープラーニングの登場(chǎng)によって、顔認(rèn)証の精度が5年前に比べ大いに向上している。生體認(rèn)証率は以前の70%?80%から現(xiàn)在では99.6%?99.7%にまでアップしており、ビジネス応用の條件が整っている。同時(shí)に、決済などで使われる顔認(rèn)識(shí)技術(shù)のエラー発生率はすでに十萬(wàn)分の一という低さを達(dá)成している。

顔認(rèn)証技術(shù)が主に三つの分野で活用している。

一つ目は1:N認(rèn)証で、ある人物が指定団體に屬するか否かを判斷する。入退出管理や都市の安全防止などの分野で利用されている。

二つ目は1:1認(rèn)証。本人が証明書(shū)の情報(bào)と一致するか否か判斷する。主に実名認(rèn)証で利用されている。

三つ目は生體の識(shí)別。操作するのが本人であることを確認(rèn)した上で、アカウントのアクセス権を與える。

顔認(rèn)証はオンラインからオフラインへと次第に広がりつつあり、無(wú)人小売店や第三者決済サービス、ホテルのチェックインなどのシーンにも登場(chǎng)するようになってきている。そのビジネスチャンスに目をつけ、資本も相次いで投入され始めている。2016年、中國(guó)の顔認(rèn)証業(yè)界の市場(chǎng)規(guī)模はすでに10億元(1元は約16.9円)を超え、2021年には約51億元にまで達(dá)する見(jiàn)通しだ。

▽技術(shù)の精度向上に期待

専門(mén)家は今後も顔認(rèn)証技術(shù)が引き続き進(jìn)展していくとの見(jiàn)方を示している。精度やセキュリティー性能の向上で整形や雙子など特殊なケースに対応する能力が高まる一方、システムの処理量も増加し続けていくとしている。

業(yè)界関係者は顔認(rèn)証技術(shù)の鍵は異なる顔畫(huà)像の特徴的なポイントと顔の表情を検出して相互の関連性を確認(rèn)してから本人であるか否かを判定する點(diǎn)にあるとしている。しかし、顔は常に変化しており、異なる角度や異なるメイクでも特徴的なポイントの検出に影響する。さらに、顔認(rèn)証による支払いは公共施設(shè)や開(kāi)放的な環(huán)境で行われるので、情況が複雑で変化に富んでおり、セキュリティーへの要求も一層高まっている。

▽疑問(wèn)一:顔認(rèn)証技術(shù)は精度をどのように確保するか

企業(yè)の多くは自社の認(rèn)証率が99%を超えたとしている。専門(mén)家はこれらの認(rèn)証率は特定の條件のもと、得られたデータであり、実際の応用シーンは複雑で変化に富んでおり、人のサンプルもさらに多くなるほか、異なる明るさや姿、解像度が機(jī)械の識(shí)別に影響を與えると見(jiàn)ている。

しかし、これは100%の認(rèn)証率に達(dá)成しなければ技術(shù)として応用できないという意味ではない。どんな技術(shù)にもエラー率と欠點(diǎn)が存在しており、特定の條件下であったとしても、技術(shù)の精度が要求を満たし、エラーによりもたらされるリスクも許容範(fàn)囲であるならば、その技術(shù)は利用価値ありとみなされる。

アント?フィナンシャルの紹介によると、第三者決済サービス?支付寶(アリペイ)はケンタッキー?フライドチキンKPRO店の注文パネルに3D赤外線ディープカメラを搭載し、カメラが顔認(rèn)証の操作を行う前に、ソフト?ハードウェアを結(jié)合させることで生體の検査をすることで寫(xiě)真や動(dòng)畫(huà)、模擬畫(huà)像などの成りすましを防止するとしている。

▽疑問(wèn)二:ユーザーのプライバシーをどのように保護(hù)するか

専門(mén)家は顔の特徴は指紋や虹彩に比べてプライバシーの弱い生體特徴だと指摘している。例えば、自撮り寫(xiě)真を公開(kāi)している人が大勢(shì)いる點(diǎn)などだ。ユーザーの顔データをどのように守るのかが極めて重要な鍵となってくる。

支付寶によると、支付寶はすでに顔データを暗號(hào)化して、特徴的な情報(bào)を抽出することによって、取得した顔情報(bào)を不可逆的な數(shù)値に転換し、元の狀態(tài)に戻したり、照合することができないようにしていると説明している。

アップルによると、ユーザーのプライバシーを十分に保護(hù)するために、取得した顔データをすべてスマホ本體に保存し、クラウドに送信しないようにしているとした。

▽業(yè)界の関連基準(zhǔn)を整える必要あり

中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所の研究員は、長(zhǎng)年の研究を経て、顔認(rèn)証技術(shù)が確かに大きく進(jìn)展したが、ユーザーの寫(xiě)真が如何に送信し保存されるのか、許可を得ていない狀態(tài)で保存またはコピーされたことがあるのかといったプライバシーの保護(hù)も注意しなければならないと指摘し、顔認(rèn)証技術(shù)の発展にともない、プライバシー保護(hù)を含めた同分野の各基準(zhǔn)をできるだけ早く整える必要があるとの見(jiàn)方を示した。

顔認(rèn)証技術(shù)を更に広く活用することは識(shí)別率と安全性の更なる向上をベースとするため、大量なデータはディープラーニングの養(yǎng)分として欠かせないものとなる。將來(lái)的に、顔の識(shí)別採(cǎi)集設(shè)備はより多くなり、積み重ねるデータも大量に増えていくことになる。だが、これらのデータが一つ一つの「データの孤島」となった場(chǎng)合、顔識(shí)別技術(shù)を向上させることはできない。そのため、データシェアとデータの解放の面における牽引力を強(qiáng)化し、技術(shù)の発展を促進(jìn)しなければならないとしている。(提供/人民網(wǎng)日本語(yǔ)版?編集HQ)

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