2019年8月22日、環(huán)球時(shí)報(bào)は、英ネイチャー誌の記事を引用し、「中國(guó)が人工知能（AI）分野で世界をリードするのに3つのことが障害となる」との記事を掲載した。

記事は、「中國(guó)はAIの分野で世界をリードすることを願(yuàn)っており、研究の質(zhì)においてもすでに驚くべき飛躍を遂げている」と紹介。しかし、中國(guó)のAI計(jì)畫には3つの障害があるという。

記事は、その1つが「AIを支持するハード面での遅れ」だと主張。西安交通大學(xué)の人工知能ロボット研究所の鄭南寧（ジョン?ナンニィン）所長(zhǎng)は、「中國(guó)はすでにコンピューターによる視覚や音聲認(rèn)識(shí)、自然言語(yǔ)の処理などの分野では世界一流の企業(yè)を有しているが、『道具』という方面ではいまだに遅れている」と指摘。例えば、米國(guó)の學(xué)者や企業(yè)は、ディープラーニングのプラットフォームを研究開発しており、設(shè)計(jì)、建造、訓(xùn)練の一連のシステムによってコンピューターにより人の脳に近い方法で計(jì)算させることができるようになっていて、こうしたプラットフォームは世界各地の産業(yè)や學(xué)會(huì)で広く応用されているという。

しかし中國(guó)では、「百度などが開発したオープンソースプラットフォームがAI製品の研究開発に使用されているとはいえ、ハード面でまだ後れを取っている」と指摘。また、中國(guó)には先進(jìn)的なAIシステムを支持するコンピューターチップ設(shè)計(jì)の専門技術(shù)も欠けているという。鄭所長(zhǎng)は「中國(guó)はあと5年から10年経たないと、基礎(chǔ)理論とアルゴリズムで米英のレベルには追い付かないだろう」としている。

別の障害として記事は、「研究者の不足」を指摘。17年の時(shí)點(diǎn)で、中國(guó)はAI科學(xué)者と技術(shù)者數(shù)が約1萬(wàn)8200人で、米國(guó)の2萬(wàn)9000人に次ぐ世界第二の規(guī)模を誇るが、最先端のAI研究者數(shù)では世界6位にすぎないという。

3つ目の障害は「適切な管理システムの構(gòu)築」。記事は、「適切な管理システムがあれば、中國(guó)の研究者と企業(yè)が世界中のユーザーからの信用を勝ち得ることになり、他國(guó)の研究者と協(xié)力できる。AI分野で世界的な影響力を與えたいと思うなら、適切な管理システムは非常に重要」と指摘?！钢袊?guó)企業(yè)がこの方面で良い発展を見せないならば、世界のデータを獲得することはできない」と論じた。（翻訳?編集/山中）