2013年10月11日、毎年ノーベル賞の発表前、多くの機(jī)関と個(gè)人が受賞者を予想する。トムソン?ロイター知財(cái)?テクノロジー中國(guó)區(qū)総裁の郭利（グオ?リー）氏は人民網(wǎng)のインタビューに応じた際に、「當(dāng)社は中國(guó)人科學(xué)者が、今後10?15年內(nèi)にノーベル賞を受賞すると予想している」と語(yǔ)った。人民網(wǎng)が伝えた。

【その他の寫(xiě)真】

科學(xué)界で権威ある「SCI」、「インパクト?ファクター」を発表するトムソン?ロイターは、ノーベル賞予想で高い的中率を誇る?，F(xiàn)在までに、2013年ノーベル賞の3大科學(xué)賞が発表されている。今年のノーベル生理學(xué)?醫(yī)學(xué)賞の受賞者3人のうち、2人は2009年の時(shí)點(diǎn)でトムソン?ロイターに予想されていた。またノーベル物理學(xué)賞の2人の受賞者も今年予想されており、ノーベル化學(xué)賞の3人のうち1人は2011年に予想されていた。

◆論文被引用數(shù)に基づく予想

トムソン?ロイターのノーベル賞の予想は「トムソン?ロイター引用栄譽(yù)賞」とも呼ばれており、主に論文の引用狀況に関する分析によって導(dǎo)き出されている。これを踏まえた上で、研究の発展の歴史、誰(shuí)が最も早く手がけたかといった要素を検討し、論文の執(zhí)筆者が國(guó)家クラスのアカデミーのメンバーであるか、権威ある科學(xué)賞を受賞したことがあるかを加味する。

郭氏は、「被引用數(shù)の分析により、高い影響力を持つ科學(xué)者を絞り込み、最高の影響力を持つ科學(xué)者を見(jiàn)つけることができる。この作業(yè)はまた、被引用數(shù)分析の科學(xué)研究の評(píng)価に対する有効性、論文引用がなぜ効率的な情報(bào)検索手段であるかを示している。論文の引用は科學(xué)者個(gè)人の學(xué)術(shù)的判斷だ。ゆえに、論文引用データベースには世界の科學(xué)者全體の判斷が凝縮されており、研究活動(dòng)の持続性と知識(shí)の伝承が反映されている」と指摘?！弗去啷渐?ロイター引用栄譽(yù)賞は主にノーベル賞クラスの科學(xué)者を見(jiàn)つけることに用いられ、ノーベル賞の予想の他に、世界の科學(xué)研究に重大な影響をもたらした科學(xué)者を稱(chēng)えることができる」と語(yǔ)った。

◆ノーベル賞予想にビッグデータが活躍

郭氏は、「ビッグデータに基づく情報(bào)分析は、科學(xué)技術(shù)計(jì)畫(huà)と方針決定に向け各方面から貢獻(xiàn)している。これには科學(xué)技術(shù)革命のすう勢(shì)の判斷、チャンスとリスクの発見(jiàn)、合理的な発展目標(biāo)?指標(biāo)の作成、開(kāi)発費(fèi)の投資による産出狀況の判斷に基づく資源分配の改善などが含まれる」と述べた。

トムソン?ロイターは年初に報(bào)告を発表し、被引用數(shù)の分析により科學(xué)の最先端の構(gòu)造を明らかにした?！」悉?、「當(dāng)社は中國(guó)科學(xué)技術(shù)部（科學(xué)技術(shù)?。┣閳?bào)研究所と共同で科學(xué)計(jì)量學(xué)共同実験室を設(shè)立し、また中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)図書(shū)館と共同で未來(lái)に向けた技術(shù)分析センターを建設(shè)中で、この分野の研究と応用を推進(jìn)している」と話(huà)した。

◆中國(guó)人ノーベル賞受賞者はいつ？

近年、中國(guó)の科學(xué)研究論文は「量」の蓄積を?qū)g現(xiàn)し、「質(zhì)」も向上した。この點(diǎn)については、全世界の學(xué)術(shù)界が認(rèn)めている。

これはトムソン?ロイターの分析する被引用データによっても裏付けられる。郭氏は、「データベースで被引用數(shù)が多い論文のうち、中國(guó)の寄與度が上昇している。當(dāng)社が今年6月に発表した、2012年に最も注目された研究者と科學(xué)論文では、21人のうち4人が中國(guó)人だった。この流れによれば、中國(guó)人研究者が10?15年でノーベル賞を受賞すると期待できる。しかしこれは當(dāng)社の現(xiàn)狀に基づく推測(cè)にすぎず、未來(lái)を予想することは常に困難だ」と語(yǔ)った。

郭氏は中國(guó)が受賞する可能性が最も高い賞について分析し、「現(xiàn)狀を見(jiàn)ると、化學(xué)?材料科學(xué)?物理學(xué)などの分野は中國(guó)の得意科目であり、ノーベル賞を受賞する可能性が最も高い。しかし科學(xué)技術(shù)の急速な進(jìn)歩により、中國(guó)がバイオ科學(xué)で畫(huà)期的な進(jìn)展を?qū)g現(xiàn)する可能性もある」と述べた。（提供/人民網(wǎng)日本語(yǔ)版?翻訳/YF?編集/武藤）