華為技術(shù)（ファーウェイ）の常務(wù)役員を務(wù)めるファーウェイクラウドの張平安最高経営責(zé)任者（CEO）は7日、広東省東莞市で行われた同社の開発者會議の基調(diào)講演で、人工知能（AI）の盤古（パングー）モデル3．0と昇騰（Ascend、アセンド）AIクラウドサービスを発表した。ファーウェイにとってこれらのイノベーションの目的は、産業(yè)界の顧客やパートナーの力を増強し、AIの可能性を解き放って様々な分野に変革と成長を?qū)g現(xiàn)することという。

AIの盤古気象モデルが従來の常識を打破する実績

盤古モデル3．0は事前訓(xùn)練済みのシステムで、多くの産業(yè)の固有のシナリオのニーズを満たし、複雑な課題の処理に即座に適応させられる。盤古モデル3．0は大規(guī)模なデータセットや機械學(xué)習(xí)アルゴリズムを活用して天気予報、醫(yī)薬品開発、列車の故障識別、鉱山産業(yè)など多様な領(lǐng)域でAIの産業(yè)応用に革命を起こすことを意図している。

張CEOは「ファーウェイクラウドの盤古モデルは、情報処理による支援を通じてあらゆる産業(yè)に攜わる人に力を與え、生産性と効率を向上させます。ファーウェイは、『産業(yè)のためのAI』という使命を掲げて、盤古モデルによってあらゆる産業(yè)をAIによって再構(gòu)築していきます」と述べた。

7月5日には権威ある國際的科學(xué)誌の「ネイチャー」に、ファーウェイの盤古気象モデルによる、43年分のデータに対するディープラーニングに基づく、極めて高精度かつ正確な全地球AI天気予報システムを紹介する論文が掲載された。

盤古気象モデルは、「AIによる天気予報の正確さは従來型の數(shù)値予報に及ばない」という“常識”を打破する畫期的な成果を樹立した。

従來型の數(shù)値予報は正確さで大きく向上し、大災(zāi)害への警告や気象変動の予報という実績を重ねてきたが、時間がかかるという問題があった。一方のAIによる予報には、正確性が數(shù)値予報に及ばないという問題があった。

AI気象予報の正確性については、従來型のモデルでは2Dニューラルネットワークをベースにしているため、不均一な3D気象データをうまく処理できないという問題があった。さらに、中期天気予報ではモデルが何度も呼び出されると、予報の誤差が累積される問題があった。

盤古気象モデルは3D地球固有変換器（3DEST）アーキテクチャーを用いて、複雑で不均一な3D気象データを処理する。またモデルの訓(xùn)練では、階層的、時間的、集約的戦略を用いて、1時間、3時間、6時間、24時間のさまざまな予報間隔で行う。その結(jié)果、特定の時刻の気象狀態(tài)を予測する反復(fù)回數(shù)を最小化することで、予報誤差を減らすことに成功したという。

使いやすさで業(yè)界のAI推進を後押しする効果も

盤古気象モデルについては1時間から7日間の予報について、従來の數(shù)値予報の手法よりも精度がより高く、しかも予報速度が1萬倍以上も向上することが実証された。同モデルは濕度、風(fēng)速、気溫、海面圧力などの非常に細(xì)かい気象関連の數(shù)値を、數(shù)秒間で正確に予測できる。

論文の「ネイチャー」への掲載の可否を決める同誌査読者の一人は盤古気象モデルについて、ダウンロードと実行が非常に簡単であり、デスクトップコンピュータでもすぐに使えることも評価した。いずれの気象関係者も存分にテストして検討できることは、該當(dāng)分野の進歩に大きく貢獻するという。別の査読者は、「過去の結(jié)果を大きく上回る成果です。この研究によって、予報モデルの將來像を人々が再評価することになると考えます」と述べた。

中國気象局によれば、盤古気象モデルは、5月に発生した世界でも年初來最大級だった熱帯低気圧の臺風(fēng)2號（マーワー）が臺灣東部近海で進路を変更する5日前に、その進路を正確に予測したという。

鉱山でも鉄道でもAIによって大きな変革が実現(xiàn)

盤古の産業(yè)への応用については、ファーウェイと山東能源集団（山東エネルギーグループ）が7月18日に共同で、山東省済南市內(nèi)の炭鉱に盤古鉱山モデル第1號を投入する。同件は、盤古鉱山モデルにとって初の商用利用でもある。このことで、鉱山事業(yè)の安全性や効率性、生産性が向上する。盤古採鉱モデルは、自己學(xué)習(xí)が可能であり、石炭採掘作業(yè)関連で1000を超えるサブシナリオを網(wǎng)羅している。

盤古採鉱モデルが鉱山事業(yè)に貢獻する事例としては、例えば石炭採掘での輸送システムの故障への対応がある。炭鉱にとって輸送システムの故障は、出炭量の減少と経済損失に直結(jié)する深刻な事態(tài)だ。盤古採鉱モデルはAIベースのインテリジェント監(jiān)視システムによって、輸送システムの例外的事態(tài)を最大で98%の確率で識別する。盤古採鉱モデルによって、精製炭回収率が0．1%向上すると見込まれている。年産量100萬トンの粘結(jié)炭炭鉱の場合、精製炭生産量が0．1%向上すれば、年間で100萬ドル（約1兆4000萬円）を超える利益が追加されるという。

その他にも、鉄道業(yè)界では盤古鉄道モデルを?qū)g裝することで、貨物列車の安全と効率が大幅に向上する。従來の方法では人に頼っていた故障識別処理をAIによって行い、重大な故障の検出率は99．99％超で、一般的な故障では98％を超える識別が可能という。

ファーウェイは、これらのケースについて、「産業(yè)に変革をもたらすAIのパワーを証明する良い例」と考えており、企業(yè)が同社の盤古モデル3．0と昇騰AIクラウドサービスを利用することで、それぞれの産業(yè)での実質(zhì)的成長と競爭での優(yōu)位性を促進させることが可能になると説明している。（構(gòu)成/如月隼人）