中國(guó)の科學(xué)者、月探査に大規(guī)模AIモデルを使用

人民網(wǎng)日本語(yǔ)版    2024年9月1日(日) 5時(shí)0分

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大規(guī)模AIモデルをはじめとする生成AIは、月科學(xué)研究に新たなチャンスをもたらした。

2024中國(guó)國(guó)際ビッグデータ産業(yè)博覧會(huì)の開催期間中の29日、中國(guó)科學(xué)院地球化學(xué)研究所と阿里雲(yún)(アリババクラウド)は世界初の「月科學(xué)マルチモーダル専門大規(guī)模AIモデル」を発表した。大規(guī)模AIモデルをはじめとする生成AIは、月科學(xué)研究に新たなチャンスをもたらした。新華社が伝えた。

発表會(huì)で明らかになったところによると、深宇宙探査技術(shù)の急速な発展に伴い、月探査データが爆発的な成長(zhǎng)を見せている。中國(guó)科學(xué)院地球化學(xué)研究所黨委員會(huì)委員で研究員の劉建忠(リウ?ジエンジョン)氏は、「全世界の月と惑星関連の探査データは現(xiàn)在2PB(ペタバイト)を超えている。月に密集するクレーターは、月自體の進(jìn)化に重要な影響を及ぼすが、數(shù)が多く形態(tài)が複雑で変化に富んでいるため、その研究は非常に複雑だ」と述べた。

劉氏は、「現(xiàn)在最も多く統(tǒng)計(jì)を取っているのは、直徑1km以上のクレーターで、最新の統(tǒng)計(jì)データでは100萬(wàn)個(gè)以上となっている。クレーターの直徑が小さくなるにつれ、その數(shù)は指數(shù)関數(shù)的に増えていく。あらゆる種類のクレーターを識(shí)別する、またはその統(tǒng)計(jì)を取るには、完全に手作業(yè)に頼っていては、ほぼ実現(xiàn)できないだろう」と続けた。

今や急速に発展する大規(guī)模AIモデルは、この問(wèn)題にソリューションをもたらしている。阿里雲(yún)智能集団副総裁で、ソリューション研究開発部責(zé)任者の曾震宇(ズン?ジェンユー)氏は、「クレーターは雙方の協(xié)力の初の試みだ。月のクレーターの年代及び形態(tài)の識(shí)別では、月科學(xué)マルチモーダル専門大規(guī)模AIモデルの精度は最大80%以上に達(dá)し、予想を超えている。雙方の協(xié)力が深まるにつれ、マルチモーダル大規(guī)模AIモデルは將來(lái)的にさらに月のより多くの地質(zhì)の分析?研究に拡張できる」と述べた。

劉氏はさらに、「大規(guī)模AIモデルを利用することで、クレーターの識(shí)別効率を大幅に高め、研究コストを下げることができる。このプロジェクトでは、當(dāng)研究所は月と惑星関連の多くの教材と文獻(xiàn)を提供した。2萬(wàn)件近くのPDF文書、およそ50TB(テラバイト)以上だった。阿里雲(yún)はこれらの文書のデータ処理を行い、大規(guī)模AIモデルを訓(xùn)練する知識(shí)センターに変えた」と述べた。

中國(guó)科學(xué)院院士で、中國(guó)月探査事業(yè)初代首席科學(xué)者の歐陽(yáng)自遠(yuǎn)(オウヤン?ズーユエン)氏は、「月専門大規(guī)模AIモデルは大量のデータ処理を大幅に加速させ、科學(xué)研究者が新たな科學(xué)の発見を発掘できるようサポートする」と述べた。(提供/人民網(wǎng)日本語(yǔ)版?編集/YF)

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