2024年10月8日、捜狐科技は、今年のノーベル物理學(xué)賞に「人工知能（AI）の父」が選ばれたことを報じた。

スウェーデンのストックホルムにあるノーベル賞の選考委員會が8日、「人工ニューラルネットワークを用いた機(jī)械學(xué)習(xí)に関する基本的な発見と発明」の功績を評価して、米プリンストン大學(xué)のジョン?ホップフィールド教授と、カナダのトロント大學(xué)のジェフリー?ヒントン教授の2人に今年のノーベル物理學(xué)賞を授與することを発表したと伝えた。

そして、2人の受賞者が物理學(xué)的ツールを利用して現(xiàn)在の強(qiáng)力な機(jī)械學(xué)習(xí)の基礎(chǔ)を築いたとし、ノーベル物理學(xué)委員會のエレン?ムーンズ委員長が「受賞者の業(yè)績は非常に大きなメリットをもたらした。物理學(xué)において、われわれは広い範(fàn)囲で人工ニューラルネットワークを使用している。例えば、特定の性能を持つ新材料などだ」とコメントしたことを紹介している。

そのうえで、ホップフィールド氏はこれまでに自身の物理學(xué)的バックグラウンドを生かして分子生物學(xué)の問題を模索してきたとし、神経科學(xué)の會議に招待されて大脳構(gòu)造の研究に觸れたところからニューラルネットワークについて考え始めるようになり、ニューロンが連攜して働く際に生じる強(qiáng)力な特性にいち早く気づいたと紹介した。

また、ヒントン氏については、1990年代に多くの研究者が人工ニューラルネットワークに対する興味を失う中でも地道にこの分野の研究を続け、2006年には同僚とともに自身が開発した回帰結(jié)合型ニューラルネットワークのボルツマンマシンを積み重ねた事前學(xué)習(xí)方法を開発したと紹介。また、バックプロパゲーションとコントラスティブ?ダイバージェンスという二つの重要な學(xué)習(xí)アルゴリズムを発明した人物の一人であり、ディープラーニング積極的に推進(jìn)してきたことから「ディープラーニングの父」とも稱されていると伝えた。

記事はその上で「まさに、長きにわたり冷遇されてきた分野を深く耕してきたからこそ、AI分野が革命的な発展を?qū)g現(xiàn)できたのだ」と評している。（編集?翻訳/川尻）